Question 1

What is Base de Conhecimento MCP?

Accepted Answer

It's an MCP (Model Context Protocol) server that connects Base de Conhecimento to your AI, giving the agent tools to act on your data — through a single remote link.

Question 2

Which AI clients does it work with?

Accepted Answer

Any MCP-compatible client: Claude (web, desktop and mobile), Cursor, ChatGPT with connectors, OpenClaw and other agents.

Question 3

Do I need to code?

Accepted Answer

No. Paste the remote URL into your client, authenticate once, and you're done — no packages to install, no code to write.

Question 4

Is it secure? Can the AI change my data?

Accepted Answer

Access is authorized by you and can be revoked anytime. Permissions follow what Base de Conhecimento exposes; you approve them when connecting.

Question 5

How much does it cost?

Accepted Answer

You start free and upgrade when you need more usage. Billing and limits are managed in your mcp.ai account.

Question 6

Can I cancel anytime?

Accepted Answer

Yes. Plans are monthly and can be cancelled at any time, with no lock-in.

Base de Conhecimento

工具 (7)

API 与智能体文档

常见问题

示例提示词

Base de Conhecimento

工具 (7)

kb_add_textAdiciona um texto colado à base (vira um documento indexado e buscável). Útil pra notas, trechos, anotações.

kb_get_documentMetadados + status de um documento específico (sem o texto cru).

kb_ingest_urlBaixa um arquivo de uma URL (.md/.txt/.docx) e o indexa na base. Bom pra ingerir um documento remoto sem upload manual.

kb_list_accountsLista as bases de conhecimento conectadas neste install. Retorna cada base com id, rótulo e um flag is_default (true quando só há uma — não precisa passar `account` nas outras tools). Com várias bases

kb_list_documentsLista os documentos da base (id, nome, status, tamanho, nº de chunks).

kb_remove_documentRemove um ou mais documentos da base (apaga o original, os chunks e o índice). Aceita uma lista de ids.

kb_searchBusca semântica na base de conhecimento. Devolve os trechos (chunks) mais relevantes pra usar como contexto, com nome do arquivo de origem e score. Retrieval-only: você sintetiza a resposta a partir d