Question 1

O que é o Databricks MCP?

Accepted Answer

É um servidor MCP (Model Context Protocol) que conecta o Databricks à sua IA, dando ao agente ferramentas para agir com seus dados, a partir de um único link remoto.

Question 2

Com quais IAs funciona?

Accepted Answer

Funciona com qualquer cliente compatível com MCP: Claude (web, desktop e mobile), Cursor, ChatGPT com conectores, OpenClaw e outros agentes.

Question 3

Preciso saber programar?

Accepted Answer

Não. Você cola a URL remota no seu cliente, autentica uma vez e pronto. Sem instalar pacotes, sem escrever código.

Question 4

É seguro? A IA pode alterar meus dados?

Accepted Answer

O acesso é autorizado por você e pode ser revogado a qualquer momento. As permissões seguem o que o Databricks expõe; você autoriza na conexão.

Question 5

Os dados dos meus clientes ficam armazenados no mcp.ai?

Accepted Answer

Não. O que o Databricks devolve trafega pela nossa infraestrutura apenas para entrega ao assistente de IA que você escolheu, e esse conteúdo não é armazenado. Por decisão de projeto não persistimos o payload das chamadas: o registro guarda só metadados (qual ferramenta, data/hora, status, duração, tamanho e um hash dos argumentos). Suas credenciais ficam criptografadas e você revoga a conexão quando quiser. Prazos de retenção e detalhes na Política de Privacidade, em mcp.ai/privacy.

Question 6

Meus dados são usados para treinar modelos de IA?

Accepted Answer

Não. Nada do que passa pelo conector é usado para treinar ou melhorar modelos de IA, nem cedido a terceiros com essa finalidade. A conversa em si, ou seja, o que você pergunta e o que a IA responde, é processada pelo provedor de IA que você escolher (Claude, ChatGPT e afins), sob a política de privacidade dele.

Question 7

Quanto custa?

Accepted Answer

Você começa grátis e faz upgrade quando precisar de mais uso. O pagamento e os limites são gerenciados na sua conta mcp.ai.

Question 8

Posso cancelar quando quiser?

Accepted Answer

Sim. O plano é mensal e pode ser cancelado a qualquer momento, sem fidelidade.

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Como oferecer um MCP dentro do seu produto

Cada usuário do seu app com o MCP dele

Perguntas frequentes

Exemplos de prompts

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Ferramentas (11)

databricks_cancel_statementCancela um ou mais statements em execução por id. Aceita lista (`statement_ids`).

databricks_current_userIdentifica o usuário do PAT no workspace (whoami via SCIM Me). Útil pra confirmar qual conta/host está conectado e validar o token.

databricks_get_statementStatus + resultado de um ou mais statements por id (polling de queries longas que voltaram PENDING/RUNNING do run_sql). Aceita lista (`statement_ids`).

databricks_get_tableDetalha uma ou mais tabelas (colunas, tipos) por nome completo `catalog.schema.table`. Aceita lista (`full_names`).

databricks_get_warehouseDetalha um ou mais SQL warehouses por id. Aceita lista (`ids`).

databricks_list_accountsLista os workspaces Databricks conectados a este install — host, label.

databricks_list_catalogsLista os catálogos do Unity Catalog visíveis ao PAT (name, comment, owner).

databricks_list_schemasLista os schemas (databases) de um catálogo Unity. Informe `catalog_name`.

databricks_list_tablesLista as tabelas de um schema Unity (name, table_type, data_source_format). Informe `catalog_name` e `schema_name`.

databricks_list_warehousesLista os SQL warehouses do workspace (id, name, state, cluster_size, warehouse_type). Use o `id` em databricks_run_sql (ou deixe o run_sql escolher um RUNNING automaticamente).

databricks_run_sqlExecuta uma instrução SQL num SQL warehouse (Statement Execution API). Retorna colunas + linhas quando termina dentro do wait_timeout; senão devolve statement_id + state pra polling via databricks_get