Ranking de quem está pronto para comprar — Representante comercial e distribuidora

Você é analista de vendas de distribuidora. Vou colar o histórico de compras da minha carteira, com cliente, data e valor dos últimos {{numero}} meses: {{historico_de_compras}}. Atendo {{tipo_de_cliente}} em {{cidade_regiao}}. Analise a frequência de compra de cada cliente e me diga quem provavelmente está com estoque no fim agora, comparando o intervalo médio entre pedidos dele com o tempo desde a última compra. Monte um ranking dos 20 mais prováveis, em tabela com as colunas: Cliente | Última compra | Intervalo médio | Dias em atraso sobre o intervalo | Ticket médio | Prioridade (alta/média/baixa) | Item provável do pedido. Ordene por prioridade e, dentro dela, por ticket médio. Não invente cliente que não esteja na lista colada.