# mfit — MCP server on mcp.ai
> Crie treinos, acompanhe a evolução física e gerencie alunos, direto do seu agente de IA, sem sair da conversa.

Category: Saúde & Fitness · By: mfit · official
Page: https://mcp.ai/mfit

## Connect (MCP protocol)
Remote MCP endpoint (HTTP, streamable): https://api.mcp.ai/p_mfit?ms=1784578860000
Local (stdio): $ export MFIT_TOKEN=mfit_xxx
$ npx -y @mfit/mcp-server
Add it as a custom/remote MCP connector, then authenticate when prompted.

## REST API (no MCP client required)
Every tool is also a REST endpoint, authed with a workspace API key.
Discover: GET https://api.mcp.ai/api/mfit/_endpoints   # public; lists every endpoint
Call:     POST https://api.mcp.ai/api/mfit/<endpoint>
  Authorization: Bearer sk_live_…   # create one at https://mcp.ai/settings/api-keys
  Content-Type: application/json
  Body: { …args }   →   { "ok": true, "tool": "<id>", "result": { … } }

## Developer docs
How to use (MCP or REST), markdown: https://mcp.ai/mfit/skill.md
Postman collection (v2.1): https://mcp.ai/mfit/postman.json

## Tools
- create_workout(client_id: string, name: string, exercises: array) — Cria um treino com exercícios, séries, repetições e cargas para um aluno.
- get_client(client_id: string) — Busca um aluno pelo ID, incluindo objetivo, plano e status.
- log_workout_session(client_id: string, workout_id: string, rpe?: integer) — Registra uma sessão de treino concluída com cargas e esforço percebido.
- get_progress(client_id: string, metric?: enum) — Retorna a evolução de peso, medidas e desempenho de um aluno.
- list_clients(status?: enum) — Lista alunos filtrando por status, objetivo ou plano.
- schedule_session(client_id: string, starts_at: string) — Agenda uma sessão na agenda do aluno e do personal.
- assign_plan(client_id: string, plan_id: string) — Atribui um plano de treino ou alimentar a um aluno.
- search_exercises(q: string, muscle_group?: string) — Pesquisa a biblioteca de 1.800+ exercícios em vídeo por grupo muscular ou equipamento.
- get_anamnesis(client_id: string) — Retorna a anamnese do aluno: histórico de saúde, objetivos e restrições.
- log_assessment(client_id: string, weight_kg?: number, body_fat?: number) — Registra uma avaliação física: peso, medidas, % de gordura e fotos.
- list_payments(status?: enum) — Lista cobranças e pagamentos dos alunos (MFIT Wallet), por status.

## Example prompts
- "Crie um treino de hipertrofia de 4 dias para a Ana, com vídeos de demonstração." → search_exercises · create_workout
- "Resuma a anamnese da nova aluna Marina e sugira um plano inicial." → get_anamnesis · assign_plan
- "Registre a avaliação física do João: 82 kg e 18% de gordura." → log_assessment
- "Como está a evolução de medidas do Pedro nos últimos 2 meses?" → get_progress
- "Quais alunos estão com pagamento pendente este mês?" → list_payments
- "Liste os alunos sem treino ativo e agende uma reavaliação." → list_clients · schedule_session
- "Atualize a carga do agachamento do Carlos para 100 kg." → get_progress · create_workout
- "Encontre 3 exercícios de peito com halteres para iniciante." → search_exercises

## FAQ
Q: Como adiciono o mfit MCP ao meu agente?
A: Clique em "Adicionar ao meu link", entre na sua conta e o servidor é agrupado no seu endpoint único do mcp.ai. Cole essa URL no Claude, Cursor ou em qualquer cliente MCP.

Q: Preciso instalar alguma coisa?
A: Não. É um servidor MCP remoto (HTTP) atrás do seu link mcp.ai: basta colar a URL no cliente. Também há suporte a stdio local, se preferir rodar na sua máquina.

Q: Quais permissões ele precisa? Posso deixar só leitura?
A: Você escolhe no momento da conexão. No modo leitura, o agente apenas consulta treinos, evolução e alunos; no modo leitura e escrita, ele também cria e edita treinos e registra sessões. Dá pra ajustar por ferramenta.

Q: Meus dados e os dos meus alunos ficam seguros?
A: Sim. A conexão usa OAuth com escopos por ferramenta, sem armazenar chaves de API, e você revoga o acesso quando quiser. Os dados seguem a política de privacidade e a LGPD da mfit.

Q: O agente cria o treino sozinho?
A: O agente monta a estrutura (exercícios, séries, repetições e cargas) com base no seu pedido e nos dados do aluno. No modo de escrita, você revisa e confirma antes de salvar, nada é publicado sem a sua aprovação.

Q: As mudanças aparecem no app da mfit?
A: Sim. Tudo é gravado direto na sua conta mfit, então o treino e os ajustes aparecem no app e para o aluno em tempo real.

Q: Funciona junto com o WebDiet?
A: Sim. Combine o mfit com o WebDiet no mesmo link para treino e nutrição lado a lado, cada conector com a sua própria credencial.

Q: Funciona para academias com vários personais?
A: Sim. Cada profissional conecta com o próprio login e enxerga apenas os seus alunos; gestores podem ter acesso ampliado conforme o plano.

Q: Quais assistentes de IA posso usar?
A: Qualquer cliente compatível com MCP: Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Zed e mais. O mesmo link mcp.ai funciona em todos.

Q: Como revogo o acesso?
A: No painel do mcp.ai você desativa o mfit ou revoga o token a qualquer momento, e o acesso é cortado na hora, sem precisar trocar senha.

Q: É oficial e quanto custa?
A: É um servidor oficial, publicado e mantido pela mfit e verificado no registro do mcp.ai. Conectar é grátis para começar; você só paga por tiers de uso maiores na sua conta mcp.ai.

## Links
Docs: https://mfit.com.br/docs
GitHub: https://github.com/mfit/mcp-server
Website: https://mfit.com.br